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2007/6/18 何謂出貨、何謂換手?在網路上有位網友問我如何在5/11大盤下跌65點時,還會認為是『換手』的機率大於『出貨』的原因為何?並且也順便問選股原則中何謂的『基期低』?我想這也是很多新朋友共同的疑問,在加上我現在比較不傾向分析盤勢、專注在與各位進行觀念的溝通,正好藉這個機會向各位解釋一下。 到底是『換手』還是『出貨』,其實有很多的地方可以分析觀察,首先我覺得很多人在進行分析事情前都少作了一個最重要的事,那就是『原則的確立』,所以分析就會陷於盲點而不自知。怎麼說呢?我在此先跟各位分析一下所謂出貨及換手的定義。 所謂的『出貨』就是指籌碼從大戶(無論是誰!)手中流入到散戶的過程,這點應該沒有爭議!可供分別的情況最常見的有 (1)量大不漲,因為賣的力量大於買的力量,所以即使出量也漲不了或小漲。 (2)籌碼凌亂度增加,像融資增加、買進券商比較分散等。 (3)賣壓會比較重,賣均大於買均有段差距。因為當大戶要出貨時絕大部份都已經處於獲利的階段,所以比較不會『手軟!』。 (4)跌勢比漲勢更較劇烈,在30分鐘甚至於3小時內所累積上漲的部份會在很短的時間內就『吐回去』,甚或倒賠! (5)股價已經累積了一段不小漲幅,大戶有獲利才會有出貨的可能! (6)媒體接二連三地刊登利多消息、營造萬眾擁戴的感覺。 至於『換手』則是指籌碼從大戶手中流到另一個對股價有控制能力的大戶(資金、實力不一定會比較雄厚!)手中,這是要先各位再強調的。所以會有的現象比較常見的是 (2)籌碼集中,所以融資減少(代表散戶出場!)、賣出券商分散。 (3)買均並不會因為下跌而縮小,相反的一直會維持在某一位置。 (4) 漲勢比跌勢更強,在一段時間內所下跌的部份會在很短的時間內就『漲回來』,或者變小跌而已! (5)媒體雖然持續有利空消息發佈,但是股價卻頂多小跌並不會大跌(很好認的特點!)。 這與『出貨』最大的差別在於籌碼最後的流向,所以才會有結局的不同!若是單從結局來說的話,股價如果還能『再漲一段』,那麼多是『換手』、否則就是『出貨』,這種分法雖然過於武斷,但是單純、好分別。所以面對網路上很多人的爭論,我通常只會回一句『看結果就知道了!』,不過心理還是會有個底,除非對方所提出的論點是我所忽略且有道理,否則我還是抱持自己的看法。再者我以前曾提過『看法可以錯、但作法不能錯』,看法錯再修正就好啦! 至於『基期低』,我所指是『比起先前(去年、前一季、上個月)以來會更好』,這一點是純技術分析的人的弱點,因為這一點需要一些『想像力!』,要能看到這個產業的前景(注意喔、不是個股是整個產業!),說句白話就是『不會更壞、只剩更好』。舉例來說,當初作CCFL的威力盟上市後大漲一段後,我就對幾位客戶說到『CCFL沒有長期投資的價值!』,原因就在於『未來背光源都會採用LED』,所以長期看來CCFL會被淘汰,只是時間的早晚而已!這種就不是所謂的『基期低』,(即使現在股價已經大幅修正!)。而我們持有部位15%的工具機股就是符合所謂的『基期低』,各位不妨看看在漲了一段後,現在的媒體才在寫其營收成長多少多少,各位要知道一件事,媒體多是『事後諸葛亮』,總是喜歡『錦上添花或落井下石』,看媒體操作股票下場都『很慘!』。 2007/6/17 費式數列在加權指數上的應用不使用信用交易的我,最近也開始研究一些關於大盤加權指數的預測,經過測試後發現還蠻準的,所以把心得寫在這邊,若退伍後的準確度依然很高,日後利用10%左右的錢來做個選擇權吧 前言: 在這邊先說明什麼是費式數列,我想大家都知道費式數列是1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233...前兩項數字的總和相加,經過我的研究,還有更多較不為人知的關係,在這邊做個總整理: 1.任兩相鄰數相加,等於下一數字 2=1+1 144=55+89 2.任一數字與下一數字相除,接近於0.618或1.618 0.618=89/144=55/89 1.618=144/89=89/55 3.將間隔2個數相除,都接近0.382或2.618 0.382=55/144=89/233 2.618=144/55=233/89 4.第N項的平方+第M項的平方,且M是N的下一項時,等於第M+N項 F52 + F62 =52 +82 =89=F11 F42 +F52 =32 +52 =34=F9 5.任3項之間符合對數平均數關係FN* FN+2 =FN+1 2 55*144=89 2 一個函數竟然符合加,乘,除,與對數平均數的關係,另外0.618宇1.618即是黃金比率,其他例如花瓣數量一定是3,5,8,13,21…,兔子繁殖數量,蝸牛殼螺紋寬度,蝴蝶翅膀寬高比,螞蟻身體長度比,心電圖P波與T波寬度的比例,都與費式數列脫離不了關係,所以扣除了市面上氾濫的『用費式數列算轉折』,我研究出一個與費式數列都息息相關的操作法,以下簡稱為:大自然操作法 準備資料:2005年的大盤日線圖 研究成果歸納:
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